AI 不只會回答：讓 AI Agent 真正參與企業工作的實踐方法

AI 已經寫好答案，接下來的查資料、複製貼上、更新系統，卻還是得自己來。要減少這些往返，關鍵不只是換一個提示詞，而是讓 AI 接上企業資料與工作流程。

這場線上講座將用 Claude × kintone MCP 的實際展示，帶你看懂 AI Agent（能使用工具、協助推進工作的 AI）如何查詢資料、判斷內容並更新系統，也看清楚哪些步驟仍需要人工確認。

從對話視窗，走進企業流程

先釐清 AI Chat、AI Assistant 與 AI Agent 的差異，再拆解 Claude、MCP、API 與 kintone 各自的角色。MCP 是讓 AI 應用連接外部資料與工具的開放協定；講座會用白話說明 AI 如何知道有哪些工具可用，以及 kintone 如何承接企業的資料、流程、權限與操作紀錄。

重點不是堆疊技術名詞，而是理解一段工作如何從「產生答案」，接續到查詢、執行與確認。

兩個案例，看清楚 AI 與人的分工

第一段流程，該從哪裡開始？

導入 AI Agent，不必只停在「還能做什麼」的想像。講座將帶你思考：

• 找出重複工作： 哪些查找、整理與登錄作業，適合先讓 AI 協助？

• 劃清執行範圍： 哪些步驟可交給 AI，哪些重要節點仍需人工確認？

• 保留管理依據： 如何把權限控管與操作紀錄納入流程考量？

• 縮小驗證範圍： 如何選定一段具體流程，作為導入的起點？

給想把 AI 接進日常工作的你

如果你負責業務、客服、案件管理或內部流程改善，已經使用 ChatGPT、Claude，卻仍花時間在工具之間搬資料，這場分享會從你熟悉的工作情境出發。正在評估生成式 AI、AI Agent 或企業系統整合的企業負責人、管理階層與資訊人員，也能藉此梳理效率與治理上的導入問題。

不需要程式設計或 AI 技術背景。 內容以企業流程與實際展示為主，不以艱澀的系統架構為重點。

活動資訊

2026 年 9 月 24 日（四）｜主辦：kintone 台灣

報名參加，從你手上最常重複的一段工作，開始思考 AI 可以參與到哪一步。