你的軟體有自己的狀態。它需要的是決策，不是另一段聊天回覆。
Jev 是一款全新的 AI 模型。TypeSafe AI 將 Jev 稱為 System One 模型：輸入軟體狀態與問題，就能取得可由軟體直接使用的具型別數值、機率與信心分數。
這改變了整合 AI 時要思考的問題：不要只問模型該說什麼，也要思考你的軟體需要做出什麼決策。分類、路由與工作流程分支，都是理解這項差異的實用情境；這並不代表 Jev 要取代通用型 LLM。
TypeSafe 表示，在 System One 類型的任務中，Jev 的延遲可降低 40～200 倍，成本最多可降低 400 倍。LangChain 的初期評估也發現，Jev 不僅便宜許多、速度更快，在連續評分上的變異也低得多。因此，使用 Jev 並不是因為 LLM 無法做出決策。
而是當你的軟體需要一個帶有判斷力的 if 陳述式時，你可能不想每次都啟動語言生成模型。
📅 日期｜ 2026 年 10 月 3 日（星期六）
⏰ 時間｜ 4 小時工作坊，含披薩午餐休息時間
📍 地點｜ Second Space＋線上
💻 形式｜ 實體與線上同步進行，可選擇現場或線上參加
🧑💻 程度｜ 需具備中階至進階開發知識
🛠️ 工作坊｜ 實作課程，請自備筆電
🍕 午餐｜ 現場提供披薩
🗣️ 語言｜ 英文
🎟️ 報名｜ 須事先報名
TypeSafe AI：System One 模型與 Jev 介紹 — 了解模型設計，以及如何將狀態轉換為決策。
LangChain：使用 Jev 建立決策框架 — 了解結構化決策如何整合進 AI Agent 循環。
MindStudio：Jev System One 模型發布介紹 — 比較 Jev 與文字生成模型之間的差異。
立即報名工作坊，記得帶上筆電，一起動手實作。
合作單位：高雄市政府青年局
