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9月14日 (一) • 下午 7:55 - 下午 9:00
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AI 在工作裡,不一定只能查資料、改幾句文案,或幫忙翻譯。當它能接上資料、整理脈絡、產出內容,再把結果回寫到你的知識系統,工作方式就開始不一樣了。
我是 Peter。這次想直接帶你看一條完整的 AI workflow:從資料出發,走到可用的文章或報告,而不是停在一段漂亮的 prompt。
這場會以 Claude Code 為主角,聊聊它和一般聊天式 AI 工具的差異:不只生成一段回答,也能成為工作流程中的協作環節。
你會看到 MCP 在其中扮演的角色。可以先把它理解成一種讓 AI 連接資料來源與工具的方式;分享中會以 Google Drive 作為資料來源的例子,帶出 AI 如何取得工作需要的上下文。
重點是實戰 demo,不是概念投影片。我會直接示範如何把資料整理成內容架構,產出文章或報告,並把結果回寫到系統;也會一起拆解建立 AI workflow 時可以思考的流程環節。
如果你已經在工作中碰過 ChatGPT、Gemini 或 Claude,卻還在想「下一步怎麼讓 AI 真正幫我把任務做完」,這場分享會提供一個具體的觀察起點。
帶著你正在處理的工作流程來想:哪些資料需要整理?哪些步驟總是重複?AI 有沒有機會從工具,變成真正的工作夥伴?
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