當校園累積了更多學生與畢業生資料，職涯服務能否更早看見需求，而不只是更快處理資訊？

這場線上講座從高等教育的實務現場出發，討論 AI 應用、跨機構數據與職涯輔導專業如何協作，讓學習、實習、職涯發展與就業資訊更能支持學生從校園走向職場。

AI 輔助職涯發展，可以如何回應學生支持、實習管理與就業服務的日常需求？本場將從實際應用經驗切入，聚焦科技如何協助職涯服務團隊擴大支持，而不是取代生涯工作者的專業。

學生的學習歷程、實習經驗、職涯發展與就業資訊，往往分散在不同環節。當這些資料能被適當串聯，職涯服務單位可能看見哪些過去不易辨識的需求與趨勢？

講座將討論跨機構數據如何呈現畢業生的職涯準備與就業力樣貌，並思考教育機構如何據此更早提供支持、讓資源更貼近學生真正需要的地方。數據提供的是觀察與線索；專業判斷、對話與行動，仍是服務工作的核心。

當系統能處理更多資訊，生涯輔導專業人員如何把資料轉化為有意義的判斷與對話？這場分享邀請你重新思考：職涯服務如何在 AI 時代持續連結學生、教育機構與未來職場。

Hafiz Kasman 為 Kinobi AI 執行長暨共同創辦人，帶領團隊與亞洲各地高等教育機構合作，將 AI 技術運用於職涯發展、實習管理與導師制度，協助職涯服務團隊更有效支持學生銜接職場。

也適合教師、輔導老師及教育工作者，以及 HR、人才發展與招募相關工作者；尤其是關注 AI、教育科技、人才發展與就業力，並希望理解亞洲高等教育職涯服務發展趨勢的實務夥伴。

主辦：PAC × Kinobi AI

當校園累積了更多學生與畢業生資料，職涯服務能否更早看見需求，而不只是更快處理資訊？

AI 時代的人才就業力：生涯服務與數據應用的新可能